第1489章 两会前夕（7）

    呃，比较起来，这话问得更没意思。
    他这两句话都不应该说，原因都是同一个。
    这里的攻防，说难不算很难，说易则未必很容易。
    李铁如的一系列防守手段大概率是必然而唯一的。
    他自问，腾挪过程中，白棋并未下出很明显的坏棋，能够活出才是理所当然的。
    在他看来，黑棋的确没道理这样拼命；客观上黑棋形势还不错。
    然而，由于小何过去对他经常占上风，所以输了第一局受到了巨大触动。
    更关键的是，第一局中，小何并未能找到明显胜机。
    虽然李铁如自己没觉得，但其实第一局他几乎是完胜。
    弱6d完胜弱7d，看起来是不是有些不可思议？
    还有两个很难说清楚的因素，也是李铁如当时想不到的。
    李铁如在茶楼与小何下棋，输得很多的根本原因，在于中盘战斗力较差。
    而今，他网上段位虽暂未能达到比较高，可他的力量已然取得了比较大的进步，此其一。
    小何第一局被迫与李铁如磨官子，小负。
    不由得联想起，茶楼那几年，对张伟屡战屡败的浓重阴影。
    对老孟他也是不怎么开张，但心里更多的是服气，没多少畏惧。
    对张伟，感觉有劲使不上，郁闷得很。
    张伟下棋节奏很慢，行棋也很慢，对小何恰好很是克制。
    龙卷风一旦变慢下来，还能有多大破坏力？
    小何输给张伟那么多，不是因为差距多明显，基本都是久攻不下后自己快速崩溃。
    俩人比赛最好成绩都是第2名，实力理应不该有差距。
    小何是典型的攻击型棋手，张伟是典型的防守型棋手；而攻击比防守难度更大。
    在大家普遍都低于业余3段水平时，攻击型棋手成绩可能会略好些。
    对李铁如的疑问，小何无言以对。
    第二局的复盘，只是集中对前面进行了一些探讨。
    小何开玩笑地问：“托三三试应手，会不会提前已经算到后来会用到？”
    李铁如被他逗乐：“怎么可能？不过是留个官子，晚了怕走不到。”
    而后，小何又问，要不要再继续下第三局？
    李铁如婉拒道：“还是下次再下吧。”
    原本他轻易不愿意拒绝别人，但这次有所不同。
    小何很不甘心，“这就保持战果了吗？”
    李铁如解释说：“第一盘只是捡你个小漏，不然应该是你能赢的棋。第二盘很奇怪，明显那不是你的水平；怎么你莫名其妙的就下崩了呢？正常进行是黑棋不坏啊。”
    他特意看看手机，见现在已经是接近中午一点，于是告辞回家。
    他的意思很明显，赢了两盘棋基本都是运气好。
    他没想到，小何却并不是那么想的。
    这一次的两盘棋，他表现出了足与小何相抗衡的实力。
    正因为实力非常接近，才有能力抓住对方的失误；运气好只是增大了捕捉机会的几率。
    李铁如觉得自己运气好才赢，并不是纯客气。
    基本是真心话，至少他不认为自己实力已超越小何。
    此刻，他是对自己实力略微有一点点低估。
    相比之下，他的自信心与一流棋手群还有很明显的差距。
    他的实力在缓缓进步，自信心却依然停滞不前。
    下面顺便回头再谈谈电脑围棋。
    人工智能界的阿波罗 AlphaGo是如何学会下围棋的
    文章来源：星芒里
    原题：In a Huge Breakthrough， Google‘s AI Beats a Top Player at the Game of Go
    原载：Wired连线 2016.01.27
    标签：人工智能（AI），算法，围棋。
    翻译：芒芒原文有删减
    译注：该文章刊载于人工智能AlphaGo与李世石对战前夕，当时大众对比赛的预测还有很大分歧。
    围棋界的风雨欲来时，亦是AI界的重要突破日，本文将为你重现人工智能来临时代的重要进步时刻。
    第一缕星火
    人工智能领域取得了一项重要突破——在围棋项目中，一个由谷歌研究团队开发的计算机系统AlphaGo击败了欧洲的顶尖职业棋手。
    在此之前，这个关于战略性和直观判断的古老东方竞技游戏，已经困扰了人工智能专家们数十年之久。
    在大多数公认的智力游戏中，机器已经战胜了最优秀的人类，包括国际象棋、拼字游戏、黑白棋等等。
    但是围棋——这个有着2500年的历史，比象棋复杂得多的游戏，即使是面对最先进的计算机系统，顶尖棋手们也能保持优势。
    本月早些时候，谷歌以外的人工智能专家质疑其是否能在短时间内实现突破。
    而就在去年，许多人认为机器在围棋项目上打败顶尖人类还需要再过十年。
    但谷歌AlphaGo已经做到了这一点。
    ‘这一切发生的比我想象中快太多。’法国研究员雷米·库伦说。
    他的背后，是曾经的世界最佳围棋AI，Crazystone（石子旋风）。
    AlphaGo系统
    DeepMind计划自称为‘人工智能界的阿波罗’，于2014年被谷歌收购。
    在10月伦敦举办的这场人机比赛上，DeepMind的系统——一个更广为人知的名字‘AlphaGo’，在与欧洲围棋冠军樊麾的对弈中发挥出色，五局比赛未尝一败。
    比赛结果在《自然》杂志的编辑和英国围棋联盟代表的监督和见证下产生，事后《自然》杂志的编辑评价：
    这是我职业生涯中最激动人心的时刻之一，无论是作为一名学者还是作为一名编辑。
    关于AlphaGo的论文发表在自然杂志，并登上封面。
    今天早上，《自然》杂志发表了一篇论文，描述了AlphaGo的系统，它巧妙地利用了一种越来越重要的人工智能技术，即深度学习。
    通过输入收集到的大量人类棋谱，DeepMind的研究人员开始训练这个系统自己下围棋。
    但这仅仅是第一步。
    从理论上讲，这样的训练只会产生一个和顶尖人类一样优秀的系统（但这不能保证对人类的绝对优势）。
    为了打败最顶尖的人类，研究人员让这个系统进行自我间对弈。
    这使得系统自身又可以产生一系列新的棋谱，基于新棋谱训练出的新人工智能，有着超越人类大师的能力。喜欢承德围棋故事请大家收藏：(www.663d.com)承德围棋故事六六闪读小说网更新速度最快。
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    看剑来