第1445章 人机二战（3）

    AlphaGo一战成名，也为人工智能做了最好的宣传。
    从此，人工智能成为妇孺皆知的热点话题。
    早在20世纪90年代，IBM的深蓝超级计算机已经战胜了国际象棋世界冠军。
    但是相比围棋，国际象棋或跳棋等游戏就显得小儿科。
    围棋棋盘上的可能性是个天文数字，据推测和已知宇宙中原子数量相当，这导致围棋无法预测，也无法蛮力解决。
    AlphaGo的训练数据来人类的围棋数据，通过学习数百万场次的比赛，学会了其中的技术，甚至还创造了人类从未用过的招式。
    青出于蓝而胜于蓝，徒弟碾压老师，单这一点就令人印象深刻。
    然而，很多人不知道的是，就在AlphaGo战胜柯洁几个月后，就被全新的人工智能AlphaGo Zero击败。
    比分不是3:0，也不是4:0，而是惨不忍睹的100:0。
    更让人大跌眼镜的是，AlphaGo Zero完全没有依赖人类的数据，而是自己和自己对弈，基于最基本的原则，通过了短短几天的时间，就完全超过了自己的前辈AlphaGo。
    人工智能学会了在没有和人类互动的情况下，可以自己制定策略然后用这些策略就能打败人类。
    这意味着围棋的非人类知识要比人类知识多得多。
    人工智能的威力如果推广到其他领域呢？人类是否还能把控局面？
    3、打败柯洁只要半天，可教会 AlphaGo 下围棋却要20年！
    最近炒得沸沸扬扬的”柯洁大战 AlphaGo“的新闻你们可能都看腻了。
    不过据我所知，人机大战并不是什么新鲜事，在柯洁之前，不，在围棋之前，已经有 AI 在棋类竞赛中大败人类的黑历史了。
    说到对思维有益的游戏，很多人都会想到下棋，国际象棋是西方人的最爱，而围棋则是我们值得骄傲的国粹。
    但从 AI 的角度来看，围棋可比象棋要难得多。
    早在1997年，就有 AI 战胜了象棋大师，当时出战的是 IBM 研发的“深蓝”，击败了俄罗斯国际象棋特级大师Garry Kasparov。
    在那之后又过了将近20年（在技术领域这几乎就等于一万年！），到了 2016年，AI 才开始在围棋领域战胜了人类大师。
    为什么同样是棋类，教 AI 下围棋就要花将近20年？
    只看规则，围棋似乎比象棋简单的多：
    围棋只有一种棋子，仅有四条基本规则。
    但事实上，围棋的搜索空间比象棋大得多。
    下象棋， AI 主要依赖挖掘决策树，并尽可能地探索所有可能的走棋组合。
    但这个方法对围棋就不可行了，围棋的每一步是在一个 19 x 19 的网格中的任意位置落下一个子，棋手每一步有超过 200 个不同的落子选择，与之对比，象棋棋手平均只有 35 个选择。
    另外通常一局象棋比赛中，棋手大约一共要走40步；而在一局围棋比赛中，每个棋手要走100多步；正因为这样在围棋中使用穷举搜索策略，消耗会成指数增长。
    还有，不论是比赛目标，还是评估哪一方在局势上占优，象棋比围棋都更加清晰，在象棋中目标很明确——将军。
    有一些简单的启发式算法，可以用来判断目前哪一方胜算更大。
    例如，你可能听说过一种计算方法，吃掉卒记一分，马和象算三分等等。
    象棋 AI 就使用这种启发式算法，集中在决策树的某部分开始向下搜索，在围棋中却没有任何启发式算法可以判断目前谁胜算更大。
    相比于“深蓝”，AlphaGo 成功的一个主要因素，就是新增了深度学习神经网络，让它可以像人类一样思考，不仅拥有了大局观，还可以下出让人意想不到的妙招。
    想想真的挺可怕！
    但也别太悲观，AI 之所以能战胜人类，也是因为人类教会了它们一个关键性的技术：
    深度学习。
    目前的人工智能，还是受控于人类的。
    可能在悲观者眼中，随着人工智能越来越强大、普及，人类也就面对着越来越大的威胁。
    但我不这么看，人工智能的诞生，有很大一部分原因也是为了释放人类的创造力，把人类从重复性的工作中拯救出来。
    人工智能的发展，不止在“消灭”工作机会，也在创造工作机会。
    国内的BAT，国外的 Google、Facebook、IBM、Amazon…...几乎所有巨头公司，都在投入自己的 AI 研究和应用。
    与此同时，他们也需要大量能够做 AI 开发、语音识别、无人车开发、大数据算法的工程师的加入。
    这些工作机会，很多都是5年、10年前几乎不存在的。
    但让人担忧的是，直到现在，我们的传统教育也还没反应过来，不知道要如何为这些跑得最快的行业领域培养足够的工程人才。
    想要跟上时代，学习还是得靠自己。
    如果不甘于被人工智能浪潮抛下，想抓住这个机会，成为全球最“潮“的一批工程师，就赶快去学学深度学习吧。
    韩国棋手李世石和中国棋手柯洁，一先一后与阿尔法狗及其升级版的两度人机大战，引发巨大轰动与广泛反响。
    比之单纯围棋这方面，关于人工智能方面的意义显然重大得多。
    但无论职业围棋界还是业余围棋界，人们普遍都不太关心后者，而是更在乎人工智能给围棋本身带来的巨大冲击，以及不可避免的变革。
    阿尔法狗就像《三体》里面所说的，对围棋界实施了降维打击；很快就使人们痛苦而无奈地认识到，人类数百年以来积累的围棋知识，竟然大半是错的或者没什么意思的！
    这是一场超震撼的颠覆。
    更令人倍受打击的，人家谷歌已经“毫不留恋”地转移战场，宣布不会再进一步研究围棋，更不会再参与任何形式围棋比赛。
    他们不过是到此一游，几乎只是路过而已。
    好像也是在说，“消灭你，与你无关”！！
    或者，那一句“你伤害了我，还一笑而过”，更加贴切一些。
    这方面话题其实有许多。
    实际上，人们大可不必自寻烦恼。
    一句话，迄今为止，人工智能还是远没有脱离工具的范畴。喜欢承德围棋故事请大家收藏：(www.663d.com)承德围棋故事六六闪读小说网更新速度最快。
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    看剑来